Fernando Stahelin — Ingeniero de datos

Fernando construye pipelines de datos.

Fernando Stahelin — Ingeniero de datos, radicado en Santiago de Chile. Construye pipelines de datos confiables, un conjunto de números en el que se puede confiar y sistemas que siguen funcionando después de la entrega. Trabaja con Python, SQL, PySpark, Airflow, dbt, AWS y Azure, y está disponible para consultoría e ingeniería de datos freelance. Agenda una llamada (se abre en una pestaña nueva). Más sobre Fernando.

Agenda una llamada (se abre en una pestaña nueva)

Problemas

Los mismos, entre empresas y proyectos.

  1. Confianza

    Pipelines que llegan y fallan a la vista de quien los usa.

  2. Acuerdo

    Un solo conjunto de números cuando las fuentes no coinciden.

  3. Continuidad

    El trabajo sigue funcionando cuando quien lo construyó ya se fue.

Stack

Python
Lenguaje de propósito general para código de pipelines, automatización y transformación de datos.
SQL
Consulta y modelado de datos en warehouses, y definición de las métricas en que todos confían.
PySpark
Procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos que no caben en una sola máquina.
Airflow
Orquestación y programación de pipelines, con alertas cuando algo falla.
dbt
Transformaciones SQL versionadas y probadas que convierten tablas crudas en modelos confiables.
AWS
Infraestructura y almacenamiento en la nube sobre los que corren los pipelines de datos.
Azure
Plataforma en la nube para alojar servicios y pipelines de datos.
Databricks
Plataforma unificada para ejecutar cargas de Spark, notebooks y pipelines de datos.

Certificaciones